Lompat ke konten utama
Ikhtisar Ikhtisar Berita Berita
Bagikan

API & MCP

Satu akun. Tiga pendekatan: REST, MCP, dan llms.txt.

Sama-sama lebih dari 300 alat API/MCP — apakah Anda mengintegrasikan melalui REST, bekerja di klien AI melalui MCP, atau menyerahkan llms.txt.

Satu akun, di-hosting di UE: Di balik setiap pendekatan terdapat Lapisan Dokumen yang sama.

Tidak perlu SDK Di-hosting di UE REST & MCP

Mulai Cepat

Dari Prompt ke Panggilan API Pertama

Tidak perlu membaca dokumentasi: Agen Coding membaca llms.txt dan setelahnya mengetahui kemampuan, autentikasi, dan endpoint.

  1. Menyerahkan llms.txt Agen membaca deskripsi yang dapat dibaca mesin untuk API.
  2. Menghubungkan akun Sebuah akun untuk REST dan MCP, sebuah token di header.
  3. Mendeskripsikan aplikasi Mendeskripsikan dalam bahasa alami apa yang harus dibuat.
Prompt untuk Claude, ChatGPT atau Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API dipahami · siap untuk panggilan API pertama

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "[email protected]" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Panggilan API pertama

Tampilan panggilan API pertama

Sebuah permintaan POST ke /latest/job/add/workflow dengan file, koleksi, dan model — ditambah token Bearer di header. Tidak ada yang lebih diperlukan.

  • Satu header

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — tanpa alur OAuth, tanpa logika refresh, tanpa kewajiban SDK.

  • Satu pipeline per panggilan

    Bagian path setelah /latest/job/add/ menyebutkan pipeline; workflow menyediakan IDP terstruktur.

  • Hasil atau job_id

    Secara default, API menjaga koneksi dan memberikan hasil secara inline; jika tidak, akan muncul HTTP 202 dengan job_id dan poll_url.

Pertanyaan

Pertanyaan Umum tentang API dan MCP

Apa perbedaan antara REST, MCP, dan llms.txt?

REST adalah antarmuka untuk produk sendiri, server MCP membawa alat yang sama ke klien AI seperti Claude, ChatGPT atau Cursor, dan llms.txt mendeskripsikan keduanya secara mesin-baca untuk Agen Coding. Ketiga akses ini bekerja pada akun dan lapisan dokumen yang sama.

Apakah saya memerlukan SDK?

Tidak. API menggunakan HTTP dan JSON, sehingga klien HTTP apa pun sudah memadai. Untuk Coding Agents, deskripsi yang dapat dibaca mesin tersedia di https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

Bagaimana cara mengautentikasi diri?

Dengan token di header HTTP: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Jenis kunci apa saja yang tersedia dan untuk keperluan apa masing-masing berlaku, dapat dilihat di halaman Autentikasi & Keys.

Di mana saya menemukan contoh siap pakai?

Di Cookbook terdapat prompt dan contoh kode yang dapat disalin; Koleksi Postman berisi endpoint yang sama untuk dicoba langsung.

Berikutnya

Lanjutkan seperti ini

Langkah selanjutnya yang direkomendasikan dalam funnel pengembang dan dua cabang yang sesuai.

Kembali ke awal pengembang

Di mana Anda ingin menguji PaperOffice?

Komputer dan smartphone terhubung: Workspace di komputer, penangkapan di telepon.

Versi uji coba Anda siap

Di mana Anda ingin memulai?

Workspace lengkap dioptimalkan untuk komputer. Versi mobile cocok untuk menangkap, memeriksa, dan menyetujui dokumen.

app.paperoffice.ai

Mulai di komputer

Kami akan mengirimkan tautan akses pribadi Anda ke alamat email Anda.

Buka PaperOffice Mobile

Tangkap dan edit dokumen langsung dengan smartphone.

Buka versi mobile
Pendaftaran gratis Buka aplikasi Aplikasi PaperOffice Produk lengkap: web, desktop, dan seluler. Tangkap, atur, cari, dan kerjakan dokumen bersama tim. Akun gratis diperlukan Buka Playground Playground Uji fungsi terpilih segera — tanpa pendaftaran, dengan kunci API demo terbatas. Tanpa registrasi, tetapi dengan kunci API demo terbatas