Postman संग्रह
Postman v2.1.0 JSON
Postman में Insomnia या Bruno आयात करें — टीम के साथ नेविगेट, डीबग और शेयर करने के लिए।
llms.txt
Cursor के लिए llms.txt, Claude कोड और ChatGPT।
PaperOffice API को llmstxt.org मानक के अनुसार Markdown में: सीधे आपकी IDE के लिए इंडेक्स या पूर्ण स्पेसिफिकेशन।
एक URL पेस्ट करें — AI वास्तविक एंडपॉइंट्स और Auth हेडर के साथ इंटीग्रेशन कोड लिखता है।
llmstxt.org मानक JSON के बजाय Markdown टोकन के बिना रीफ़्रेश
- स्वयं की यूरोपीय संघ बुनियादी ढांचा आपका डेटा यूरोप में सुरक्षित रहता है।
- ISO 27001 सक्रिय सुरक्षा प्रमाणित।
- SOC 2 प्रकार II सक्रिय अंतर्राष्ट्रीय ऑडिट मानक।
- 24+ वर्षों का अनुभव परीक्षित। स्थिर। भविष्य-सुरक्षित।
यह कैसे काम करता है
URL से तैयार कोड तक
तीन चरण जो प्रत्येक IDE में समान होते हैं: Spec-URL कॉपी करें, पेस्ट करें, प्रॉम्प्ट करें।
-
URL कॉपी करना
पूर्ण विनिर्देश के लिए llms-full.txt — या आधार URL, प्रमाणीकरण और श्रेणियों सहित सूचकांक के लिए llms.txt।
-
AI में पेस्ट करें
Claude कोड, Cursor और ChatGPT URL को सीधे पढ़ते हैं या सामग्री को संदर्भ के रूप में लेते हैं। पेस्ट करना पर्याप्त है।
-
कोड डिलीवर करें
AI एकीकरण लिखता है: अंतर्बिंदु, Auth-हेडर, प्रतिक्रिया मूल्यांकन — आपके परियोजना के लिए तैयार कोड।
क्यों llms.txt
पेस्ट करें। प्रॉम्प्ट करें। डिलीवर करें।
Cursor या Claude कोड में llms.txt पेस्ट करें — IDE एकीकरण लिखती है। चार फ़ाइलें, प्रत्येक की स्पष्ट भूमिका के साथ।
llms.txt
मार्कडाउन · llmstxt.org
संक्षिप्त सूचकांक — बेस यूआरएल, प्रमाणीकरण और श्रेणियाँ। तेज़ संदर्भ प्रश्नों और एंडपॉइंट खोज के लिए इंसेर्ट करने के लिए।
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt llms-full.txt
Markdown · पूर्ण स्पेक
प्रत्येक एंडपॉइंट पैरामीटर, प्रतिक्रिया उदाहरणों और त्रुटि कोड के साथ — वह फ़ाइल जो वास्तविक एकीकरण के समय शामिल की जाती है।
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
मार्कडाउन · paperoffice.ai
LLM क्रॉलर के लिए कंपनी प्रोफ़ाइल, मुख्य तथ्य और शीर्ष लिंक — API दस्तावेज़ीकरण को पूरा करता है।
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt उदाहरण प्रॉम्प्ट
कॉपी करें। पेस्ट करें। कोड।
एक प्रॉम्प्ट कॉपी करें, AI में पेस्ट करें — बस हो गया। हर प्रॉम्प्ट Spec-URL, कार्य और Auth हेडर बताता है।
PDF से OCR
यह API दस्तावेज़ पढ़ें:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt PDF से पूर्ण पाठ निकालें (OCR)।
शुद्ध पाठ वापस करें। Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYचलान का वर्गीकरण करें
यह API दस्तावेज़ पढ़ें:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt अपलोड किए गए चालानों को वर्गीकृत करें।
पहचाने गए दस्तावेज़ प्रकार वापस करें। Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYचलान से डेटा निकालें
यह API दस्तावेज़ पढ़ें:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt एक चालान के फ़ील्ड (राशि, तिथि, आपूर्तिकर्ता) निकालें।
प्रत्येक फ़ील्ड को उसके मान के साथ दिखाएं। Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYहर जगह काम करता है
प्रत्येक AI llms.txt से बात करती है।
मार्कडाउन आधुनिक भाषा मॉडलों की मातृभाषा है — बिना किसी एक्सटेंशन के, बिना किसी प्लगइन के।
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
आगे का पठन
llms.txt के अलावा क्या है
वे पेज जो प्रॉम्प्ट से चल रहे कॉल तक के रास्ते को कवर करते हैं।
API operating manual Auth, jobs, start SLA, credits, webhooks and MCP URLs — crawlable in the portal. Postman संग्रह क्या आप एक इंटरफ़ेस पसंद करेंगे? मैन्युअल परीक्षण, डीबगिंग और टीम के साथ साझा करने के लिए। Publishable Keys API कॉल सीधे Claude, ChatGPT या Grok से — po_pk_: क्षेत्र-सीमित, स्रोत-आधारित, बजट-सीमित। Cookbook API के लिए तैयार उदाहरण cURL, Python, Node.js और PHP में। प्रमाणीकरण और कुंजियाँ po_sk_ और po_ut_ बनाएं, अनुमतियाँ सेट करें, दर सीमाएँ पढ़ें।
वीडियो
कार्य में llms.txt
PaperOffice API की llms.txt के साथ IDE कैसे काम करता है — वीडियो में।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
llms.txt से संबंधित अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
llms.txt क्या है?
llmstxt.org मानक के अनुसार एक मार्कडाउन फ़ाइल, जो भाषा मॉडलों के लिए PaperOffice API का वर्णन करती है। llms.txt आधार URL, प्रमाणीकरण और श्रेणियों सहित एक सूचकांक है; llms-full.txt प्रत्येक अंत बिंदु को पैरामीटर, उत्तर उदाहरणों और त्रुटि कोडों के साथ शामिल करता है।
IDE में कौन सी फ़ाइल होनी चाहिए?
llms-full.txt के लिए एकीकरण: AI वहाँ पथ, आवश्यक क्षेत्रों और उत्तर संरचना खोज सकती है। llms.txt एक तेज़ अवलोकन के लिए पर्याप्त है या जब संदर्भ सीमित हो।
क्या इसे प्राप्त करने में Credits लगते हैं या इसके लिए टोकन चाहिए?
नहीं। /docs/ के अंतर्गत दस्तावेज़ रूट बिना टोकन के प्राप्त किए जा सकते हैं और इनमें कोई Credits नहीं लगते। प्रोडक्ट एंडपॉइंट के लिए जेनरेट किए गए कोड को एक Bearer टोकन (po_ut_ या po_sk_) चाहिए।
कौन से टूल्स के साथ यह काम करता है?
हर उस टूल के साथ जो एक URL पढ़ता है या इंजेक्ट किए गए टेक्स्ट को संदर्भ के रूप में लेता है: Claude कोड, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot। इसे किसी एक्सटेंशन या प्लगइन की आवश्यकता नहीं है — मार्कडाउन काफी है।
Postman कलेक्शन कब बेहतर विकल्प होता है?
मैन्युअल टेस्टिंग, डीबगिंग और टीम के साथ शेयरिंग के लिए। कलेक्शन उसी दस्तावेज़ीकरण बेस के तहत स्थित है; llms.txt प्रॉम्प्ट्स के लिए है, जबकि कलेक्शन क्लिक्स (clicks) के लिए है।
paperoffice.ai/llms.txt में क्या होता है?
कंपनी प्रोफ़ाइल, मुख्य तथ्य और LLM क्रॉलर्स के लिए वेबसाइट के महत्वपूर्ण लिंक। यह API दस्तावेज़ीकरण को पूरा करता है, लेकिन इसे प्रतिस्थापित नहीं करता है।
अगला स्टेशन
आगे कैसे बढ़ें
डेवलपर फनल में अनुशंसित अगला कदम और दो उपयुक्त शाखाएं।