पहला कंप्यूटर
गुटर्सलोह के डैनियल शोनलैंड को अपना पहला कंप्यूटर मिला: एक TI-99/4A, जिसके साथ जन्मदिन पर एक्सटेंडेड बेसिक भी मिला। उन्होंने स्कूल जाने से पहले ही प्रोग्रामिंग शुरू कर दी। इसके बाद C64, अमीगा 500 और अमीगा 600 आए।
PaperOffice के बारे में
एक व्यक्तिगत चुनौती से स्मार्ट दस्तावेज़ प्रसंस्करण तक। डैनियल शोनलैंड और PaperOffice की कहानी।
संस्थापक
2002 में, डैनियल शोनलैंड अपने स्वयं के व्यवसाय के लिए दस्तावेज़ों की अव्यवस्था को रोकने के लिए सॉफ़्टवेयर तलाश रहे थे। मौजूदा समाधान उनकी आवश्यकताओं से मेल नहीं खाते थे। इसलिए उन्होंने स्वयं एक बनाया।
आंतरिक समाधान से PaperOffice बना। जो एक विशिष्ट कार्य के साथ शुरू हुआ, वह वर्षों में स्मार्ट दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म बन गया।
इस कहानी में तकनीकी जिज्ञासा और एक सवाल जुड़ा है जो आज भी बरकरार है: दस्तावेज़ों के साथ काम को बेहतर कैसे बनाया जा सकता है?
हमारी विकास यात्रा
संस्थापक की शुरुआत। PaperOffice का विकास। 1983 से आज तक।
गुटर्सलोह के डैनियल शोनलैंड को अपना पहला कंप्यूटर मिला: एक TI-99/4A, जिसके साथ जन्मदिन पर एक्सटेंडेड बेसिक भी मिला। उन्होंने स्कूल जाने से पहले ही प्रोग्रामिंग शुरू कर दी। इसके बाद C64, अमीगा 500 और अमीगा 600 आए।
सुज़े लिनक्स के साथ अपना पहला सर्वर। शुद्ध HTML में पहली वेबसाइटें, CSS से बहुत पहले। 1996 में PHP और MySQL आए, जो बाद में PaperOffice को चलाने वाले उपकरण बने।
गुटर्सलोह में लाइकॉस और श्लुंड+पार्टनर (आज 1&1 / यूनाइटेड इंटरनेट) के साथ पेशेवर अनुभव: डेटा सेंटर, फ्रंटएंड, बैकएंड। इसके साथ ही बीलेफ़ील्ड विश्वविद्यालय में संचार डिज़ाइन और आईआईके में IT सिस्टम मैनेजमेंट का अध्ययन।
शुरुआत
डैनियल शोनलैंड ने PaperOffice का पहला संस्करण बनाया, क्योंकि बाजार में कोई भी सॉफ़्टवेयर उनके स्वयं के व्यवसाय के लिए उपयुक्त नहीं था।
रिवीजन-सुरक्षित भंडारण के आधार के रूप में MySQL पर स्थानांतरण। कंप्यूटरबिल्ड PaperOffice को प्रस्तुत करता है।
PaperOffice कंप्यूटरबिल्ड के कवर पेज पर है, जिसमें जर्मनी, पोलैंड और रूस में डीवीडी शामिल है। उसी वर्ष दस्तावेज़ वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग पर काम शुरू हुआ।
एप्लिकेशन को मूल से फिर से बनाया गया। OCR और वर्गीकरण के लिए पहली डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग शुरू हुआ।
QNAP PaperOffice को वैश्विक रूप से एकमात्र DMS भागीदार के रूप में चुनता है। यह सहयोग दस्तावेज़ प्रबंधन को उस भंडारण बुनियादी ढांचे से जोड़ता है जिसका कंपनियां पहले से ही उपयोग कर रही हैं, और PaperOffice के अंतरराष्ट्रीय उपयोग को मजबूत बनाता है।
वितरित कार्य कई कंपनियों के लिए सामान्य हो गया है। PaperOffice स्थान-विशिष्ट सहयोग के लिए समर्थन को बढ़ाता है। टीमों को अपने दस्तावेज़ों तक समानांतर रूप से पहुंचने और अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति दी जाती है।
दिसंबर 2022 में, हम PaperOffice में ChatGPT के एकीकरण के साथ शुरू करते हैं। इससे हम Machine Learning के साथ अपने वर्तमान कार्य को जनरेटिव AI तक विस्तारित करते हैं। मुख्य ध्यान इस बात पर है कि भाषा और दस्तावेज़ सामग्री को सूचनाओं के साथ दैनिक कार्य में कैसे उपयोग किया जा सकता है।
हम बड़े भाषा मॉडलों को दस्तावेज़ प्रसंस्करण की आवश्यकताओं के लिए विशेष रूप से Fine-Tuning के माध्यम से विशेषज्ञ बना रहे हैं। साथ ही, हम मौजूदा मशीन लर्निंग इंजनों को धीरे-धीरे LLM पर आधारित प्रसंस्करण पाइपलाइन में बदल रहे हैं। AI वर्गीकरण से लेकर सामग्री की संरचित प्रसंस्करण तक, PaperOffice आर्किटेक्चर का एक स्थायी हिस्सा बन गया है।
हम अपने AI मॉडलों को अपने GPU क्लस्टर्स पर चलाना शुरू करते हैं। इससे हम कंप्यूटिंग शक्ति, मॉडल संचालन और हमारे AI की तकनीकी विकास पर अधिक नियंत्रण प्राप्त करते हैं।
उसी वर्ष, ASUS की एक सहायक कंपनी ASUSTOR, PaperOffice को एकमात्र DMS भागीदार के रूप में चुनती है। एक अन्य अंतरराष्ट्रीय सहयोग हमारे सॉफ्टवेयर को स्थापित भंडारण तकनीक से जोड़ता है।
Navarra, स्पेन में स्थित PaperOffice DataCenter संचालन शुरू कर रहा है। यहाँ हम अपनी स्वयं की हार्डवेयर और केंद्रीय AI प्रसंस्करण के संचालन को एकत्रित करते हैं। मुख्य पाइपलाइन यूरोपीय संघ में हमारी बुनियादी ढांचे पर चलती है, बिना किसी अमेरिकी सार्वजनिक क्लाउड सेवाओं की आवश्यकता के।
लक्ष्य Data in → Data out है: डेटा अंदर आता है, यहाँ प्रसंस्कृत होता है, परिणाम बाहर जाते हैं – कहीं और नहीं।
आज
PaperOffice दस्तावेज़ प्रबंधन, विशेषज्ञ AI और स्वचालित कार्यप्रवाह को AI Document Operations के लिए एक मंच में जोड़ता है। कंपनियां इसे सीधे ऐप में, अपने एप्लिकेशन में API के माध्यम से, या अपने AI एजेंट्स के साथ MCP के माध्यम से उपयोग करती हैं। दस्तावेज़ों को कैप्चर किया जाता है, समझा जाता है, जांचा जाता है, संसाधित किया जाता है और व्यापार प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जाता है।
साथ मिलकर आगे बढ़ना
AI-फर्स्ट। साझा विकास। दीर्घकालिक सोच।
जो स्वचालित किया जा सकता है, उसे स्वचालित किया जाता है। टीम में हर व्यक्ति AI सहायता के साथ काम करता है – और अनुभव, निर्णय क्षमता और जिम्मेदारी लाता है।
PaperOffice कैसे काम करता हैहमके सिद्धांत
लोगों, डेटा और दीर्घकालिक लाभ को ध्यान में रखकर निर्णय लेना। विकास और संचालन हमारे लिए एक साथ हैं।
एक उत्तर से सभी के लिए ज्ञान बनता है। समाधान दस्तावेज़बद्ध किए जाते हैं और ज्ञान डेटाबेस के माध्यम से पुनः उपयोग योग्य बनाए जाते हैं।
अनुभव का उपयोग करना, प्रक्रियाओं पर सवाल उठाना और नया विकास करना। फोकस उस पर है जो ग्राहकों के काम को बेहतर बनाता है।
अधिक जानकारी
लोग, कार्यशैली और बुनियादी ढांचा। और साथ मिलकर आगे बढ़ने के अवसर।
PaperOffice को साझा रूप से विकसित करने वाले लोग।
टीम से मिलेंAI-फर्स्ट, डिजिटल और ऐसा ज्ञान जो सभी की मदद करता है।
कार्यशैली खोजेंअपना हार्डवेयर। अपना संचालन। यूरोपीय संघ में।
बुनियादी ढांचा देखेंइंटीग्रेटर या रीसेलर के रूप में अपने ग्राहकों के समाधान बनाएं।
भागीदार कार्यक्रम खोजेंअक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
PaperOffice के बारे में सबसे महत्वपूर्ण उत्तर।
डैनियल शोनलैंड ने 2002 में PaperOffice की स्थापना की और सीईओ के रूप में कंपनी का नेतृत्व करते हैं। विकास, संचालन और सहायता टीम प्लेटफ़ॉर्म पर साथ काम करती है। टीम से मिलें।
PaperOffice का पहला संस्करण 2002 में तैयार हुआ था। संस्थापक की व्यक्तिगत पृष्ठभूमि 1983 में पहले कंप्यूटर तक जाती है। टाइमलाइन दोनों विकास को दिखाती है।
PaperOffice AI-फर्स्ट काम करता है: जो स्वचालित किया जा सकता है, उसे स्वचालित किया जाता है। टीम AI का उपयोग करती है, समाधान दस्तावेज़बद्ध करती है और ज्ञान को पुनः उपयोग योग्य बनाती है। संचार मुख्य रूप से डिजिटल होता है; यदि कोई मामला इससे हल नहीं होता, तो टीम व्यक्तिगत रूप से उपलब्ध होती है। कार्यशैली के बारे में अधिक।
PaperOffice यूरोपीय संघ में अपना स्वयं का बुनियादी ढांचा संचालित करता है। प्रसंस्करण, सुरक्षा उपायों और प्रमाणों की जानकारी डेटा सेंटर और सुरक्षा और अनुपालन के पृष्ठों पर उपलब्ध है।
भागीदार कार्यक्रम इंटीग्रेटर और रीसेलर्स के लिए है जो PaperOffice के साथ ग्राहक समाधान विकसित या प्रस्तुत करना चाहते हैं। भागीदार कार्यक्रम खोजें या साझेदारी शुरू करना। टीम में शामिल होने के लिए खाली पद उपलब्ध हैं।