असीमित संभावनाएँ.
Everything in the UI works via API.
Build your own DMS in 10 minutes.
357+ Endpoints · Headless · MCP Ready.
Two ways: llms-full.txt in Cursor/PaperOffice LLM — or Browser Apps with Publishable Keys (po_pk_).
# Paste spec → AI writes integration
@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt API-फर्स्ट का क्या मतलब है?
API ही उत्पाद है। UI सिर्फ एक फ्रंटएंड है।
API ही उत्पाद है
PaperOffice को शुरू से ही API-फर्स्ट बनाया गया था। सारी कार्यक्षमता API में निहित है।
UI.features === API.features कोई प्रतिबंध नहीं
कोई "API-लाइट" नहीं। कोई "केवल मूल सुविधाएँ" नहीं। आपको 100% कार्यक्षमता मिलती है - हेडलेस।
जो चाहें बनाएँ
अपना DMS? अपना OCR पाइपलाइन? अपना वर्कफ़्लो? आपकी कल्पना ही सीमा है।
# आप क्या बना सकते हैं
पूर्ण समाधान। महीनों के बजाय मिनटों में।
अपना DMS
पूर्ण दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली जिसमें फ़ोल्डर संरचना, संस्करण, खोज, साझाकरण - सब कुछ API के माध्यम से हेडलेस है।
POST /documents/upload GET /documents/search GET /folders/tree OCR पाइपलाइन
छवियों और PDF से टेक्स्ट निकालें। बाउंडिंग बॉक्स, कॉन्फिडेंस स्कोर, बहु-भाषा के साथ।
इनवॉइस प्रोसेसिंग
इनवॉइस, रसीदें, अनुबंध स्वचालित रूप से संसाधित करें। सभी फ़ील्ड निकाले गए, मान्य और संरचित।
वर्कफ़्लो ऑटोमेशन
पूर्ण प्रक्रियाओं को स्वचालित करें। ट्रिगर, स्थितियाँ, क्रियाएँ - सब कुछ API-नियंत्रित।
स्टोरेज इंटीग्रेशन
BYOS - Bring Your Own Storage. S3, Azure, Google Cloud, NAS, स्थानीय सर्वर - सभी कनेक्ट करने योग्य।
वॉयस इंटीग्रेशन
टेक्स्ट-टू-स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट। प्राकृतिक आवाज़ें, ट्रांसक्रिप्शन, बहु-भाषा।
दस्तावेज़ चैट और RAG
आपके आर्काइव के साथ बातचीत करें: अर्थपूर्ण खोज, स्रोत संकेतों के साथ उत्तर, हेडलेस ज्ञान आधार API के माध्यम से — कॉपीलाइट, इनट्रानेट और सपोर्ट के लिए।
PDF स्वचालन
PDFs को मिलाएं, बुद्धिमान रूप से विभाजित करें, GDPR के अनुरूप नामांकित करें और परिवर्तित करें — पूरी तरह से API के माध्यम से, डेस्कटॉप टूल के बिना।
# MCP तैयार: AI + API = जादू
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल
PaperOffice API MCP-संगत है। इसका मतलब है: कर्सर, क्लाउड डेस्कटॉप, विंडसर्फ जैसे AI टूल सीधे API के साथ काम कर सकते हैं।
# 1. Storage Mount से कनेक्ट करें
client.storage.mount(type="s3", bucket="...")
# 2. AI-IDP-Pipeline erstellen
pipeline = client.idp.create_pipeline(
document_types=["invoice"],
auto_categorize=True
)
# 3. हो गया। दस्तावेज़ संसाधित हो रहे हैं। # सब कुछ तक पूरी पहुँच
357+ एंडपॉइंट्स। 12 मॉड्यूल। पूर्ण कार्यक्षमता।
# शुरू करना इतना आसान है
https://api.paperoffice.ai/latest https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt https://api.paperoffice.ai/latest/docs/postman