Infrrd
- Infrrd: modelli IDP. PaperOffice: modello più archivio, diritti e MCP nello stesso account.
vs Infrrd
Infrrd fornisce modelli; PaperOffice consegna l'oggetto in un workspace revision-safe.
Made for real business. Not for hype.
Nello stesso account
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
da €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs Infrrd
Nessun listino prezzi pubblico per Infrrd in questo confronto — solo il modello di fatturazione, senza importi di listino (aggiornamento 08/2026).
| Criterio | PaperOffice | Infrrd |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (livello parola/riga) | Sì (livello parola/riga, Surya OCR) | n/a |
| PDF Sandwich / Archiv PDF ricercabile | Sì — PDF archiviabile ricercabile | n/a |
| Clicca per documento / Validazione visiva (HITL) | Sì — click-to-document / HITL | Sì (UI di validazione) |
| Campi IDP strutturati (tipi pronti) | Zero-shot: ogni tipo di documento, oltre 120 lingue | Sì — estrazione ML/template |
| DMS/Archivio incluso (WORM, Audit, Legal Hold) | Sì — WORM, Audit Trail, Legal Hold | no — è necessario un archivio esterno |
| Server MCP nativo (numero di strumenti) | Sì — oltre 300 strumenti API/MCP | nessun server MCP documentato (aggiornamento 09/2026) |
| Self-service senza configurazione cloud | Sì — token in minuti | Contratto Infrrd guidato dalle vendite — non token di Credits |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | Guidato dalle vendite; basato sulle prestazioni (pagamento per risultato: IDP/HITL/No-Touch); Cloud + On-Prem; offerta in base al volume/tipo di documento |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 per 1.000 pagine (2/6/20 ct) | Basato sulle prestazioni, offerta |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
Fonte: https://www.infrrd.ai/, consultato 09/2026. I prezzi possono subire variazioni.
Infrrd è un marchio del rispettivo titolare dei diritti. PaperOffice non è affiliato a Infrrd e non è raccomandato da quest'ultimo. Le informazioni sul concorrente si basano su fonti pubblicamente disponibili (aggiornamento 08/2026) e sono fornite senza garanzia.
I nostri prezzi sono pubblici — incluse le condizioni per i partner.
Unità: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
La fatturazione è interna in Credits; gli importi seguono la valuta selezionata (base: prezzo di listino).
Termini Elite dopo la qualifica — criteri e programma sono pubblici: Prezzi · Programma Partner
Chi utilizza Infrrd per modelli di estrazione specializzati (ad es. fatture, ID) in un contratto Infrrd esistente rimane su questo percorso IDP. Il fascicolo successivo è un secondo sistema.
Se invece conta l'approccio API-first, i Credits e MCP senza obbligo di client o suite, PaperOffice è la scelta migliore.
Scelto dalle aziende leader nel mondo
Chi utilizza Infrrd per modelli di estrazione specializzati (ad es. fatture, ID) in un contratto Infrrd esistente rimane su questo percorso IDP. Il fascicolo successivo è un secondo sistema.
Infrrd: nessun pacchetto pubblico con prezzo di listino pubblicato in questa pagina. PaperOffice fattura i Credits — Basic 2 centesimi, Premium 6 centesimi, Ultra 20 centesimi per pagina, condizioni partner pubbliche.
Infrrd fornisce i modelli; PaperOffice fornisce l'oggetto nello workspace conforme alle normative. PaperOffice gestisce server propri nell'UE e archivia il risultato in modo conforme alle normative.
vs Infrrd
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Oppure si connetta direttamente: server MCP per Claude, Cursor e ChatGPT →
Estrazione fatture
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response) import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json()) { "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
} Parametri completi: llms-full.txt / Postman.
Sì — se rispetto a Infrrd non è necessario solo un sotto-passaggio, ma acquisizione, comprensione, archiviazione e azione in un unico account. Il confronto sopra mostra le differenze punto per punto.
Basic 2 centesimi, Premium 6 centesimi, Ultra 20 centesimi per pagina — il listino prezzi completo di PaperOffice è pubblico. Per Infrrd non è registrato alcun listino prezzi pubblico affidabile in questo contesto — quindi nessun importo dei concorrenti, solo il modello di fatturazione (spesso a postazione o progetto invece che per pagina).
Infrrd risolve principalmente il lavoro principale descritto in questa pagina. PaperOffice mantiene estrazione, archiviazione (WORM), diritti, HITL e MCP sullo stesso documento — con un listino prezzi pubblico per pagina.
Da Infrrd: preparare il patrimonio come ZIP/origine scan, avviare il job di importazione, quindi flussi di lavoro tramite REST e MCP. Nessun progetto partner obbligatorio. llms-full.txt: Importazione e migrazione.
Sui nostri server in UE — inclusa archiviazione revision-safe e audit trail. La residenza di Infrrd è indicata nelle informazioni del fornitore.
Il passaggio da Infrrd inizia tipicamente con token + API di importazione — self-service invece di progetto obbligatorio. Il più veloce con llms-full.txt.
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Documenti. Intelligenza. Impatto reale.
PaperOffice AI è l’AI-DMS. Quattro aree funzionali sulle stesse fondamenta DMS, disponibili tramite tre accessi.
Panoramica di funzionalità, moduli e vantaggi.
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Integrarsi senza interruzioni nei sistemi e nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale.