Postman-samling
Postman v2.1.0 JSON
I Postman, importera till Insomnia eller Bruno — för att navigera, felsöka och dela i teamet.
llms.txt
llms.txt för Cursor, Claude Code och ChatGPT.
PaperOffice API som Markdown enligt llmstxt.org-standarden: Index eller fullständig specifikation, direkt för din IDE.
Klistra in en URL — AI:n skriver integrationen med verkliga slutpunkter och auth-huvuden.
llmstxt.org-standard Markdown ist bättre än JSON Hämtning utan token
- Egen EU-infrastruktur Dina data stannar i Europa.
- ISO 27001 aktiv Säkerhet certifierad.
- SOC 2 Typ II aktiv Internationella revisionsstandarder.
- 24+ års erfarenhet Beprövad. Stabil. Framtidssäker.
Så fungerar det
Från URL till färdig kod
Tre steg som är lika i varje IDE: Kopiera Spec-URL, klistra in, prompta.
-
Kopiera URL
llms-full.txt för hela specifikationen — eller llms.txt för indexet med bas-URL, autentisering och kategorier.
-
Klistra in i AI:n
Claude Code, Cursor och ChatGPT läser URL:en direkt eller tar innehållet som kontext. Att klistra in räcker.
-
Leverera kod
AI:n skriver integrationen: slutpunkter, autentiseringshuvuden, svarsvärdering — klar kod för ditt projekt.
Varför llms.txt
Klistra in. Prompta. Leverera.
Klistra in llms.txt i Cursor eller Claude Code — IDE:n skriver integrationen. Fyra filer, var och en med ett tydligt uppdrag.
llms.txt
Markdown · llmstxt.org
Kompakt index — bas-URL, autentisering och kategorier. För att infoga för snabba uppslagsfrågor och sökning efter slutpunkter.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt llms-full.txt
Markdown · fullständig specifikation
Varje slutpunkt med parametrar, svarsexempel och felkoder — filen som infogas när verkliga integrationer skapas.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
Markdown · paperoffice.ai
Företagsprofil, kärnfakta och topp-länkar för LLM-crawlare — kompletterar API-dokumentationen.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Exempel-promptar
Kopiera. Klistra in. Kod.
Kopiera en prompt, klistra in i AI:n — klart. Varje prompt anger spec-URL:en, uppgiften och auth-huvudet.
OCR från PDF
Läs denna API-dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extrahera hela texten från en PDF (OCR).
Returnera klartexten. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYKlassificera faktura
Läs denna API-dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Klassificera uppladdade fakturor.
Returnera den identifierade dokumenttypen. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYLäs ut faktura
Läs denna API-dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extrahera fälten i en faktura (belopp, datum, leverantör).
Visa varje fält med värde. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYFungerar överallt
Varje AI pratar llms.txt.
Markdown är modernas språkmodells modersmål — utan tillägg, utan plugin.
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
Vidare läsning
Vad finns utöver llms.txt
Sidor som täcker vägen från prompt till körande anrop.
API operating manual Auth, jobs, start SLA, credits, webhooks and MCP URLs — crawlable in the portal. Postman Samling Föredrar du ett gränssnitt? För manuell testning, felsökning och delning i teamet. Publishable Keys API-anrop direkt från Claude, ChatGPT eller Grok — med po_pk_: områdesbegränsat, härkomstbundet, budgetgränsat. Cookbook Färdiga API-exempel i cURL, Python, Node.js och PHP. Autentisering & Nycklar Skapa po_sk_ och po_ut_, ställ in behörigheter, läs rate-limits.
Video
llms.txt i aktion
Så fungerar en IDE med llms.txt för PaperOffice API — i videon.
Vanliga frågor
Vanliga frågor om llms.txt
Vad är llms.txt?
En markdown-fil enligt standarden llmstxt.org som beskriver PaperOffice API för språkmodeller. llms.txt är indexet med bas-URL, autentisering och kategorier; llms-full.txt innehåller varje slutpunkt med parametrar, svarsexempel och felkoder.
Vilken fil hör hemma i IDE:n?
För en integration: llms-full.txt. AI:n hittar där sökvägar, obligatoriska fält och svarstrukturen. llms.txt räcker för en snabb överblick eller när kontexten är knapp.
Kostar anropet Credits eller krävs en token?
Nej. Doku-rutterna under /docs/ är tillgängliga utan token och kostar inga Credits. För produktändpunkter krävs en Bearer-token (po_ut_ eller po_sk_) i den genererade koden.
Med vilka verktyg fungerar detta?
Med vilket som helst verktyg som läser en URL eller tar inlagd text som kontext: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. Det krävs ingen tillägg eller plugin — Markdown räcker.
När är Postman Collection det bättre valet?
För manuell testning, felsökning och delning i teamet. Samlingen finns under samma dokumentationsbas; llms.txt är avsedd för prompts, samlingen för klick.
Vad står i paperoffice.ai/llms.txt?
Företagsprofil, kärn fakta och de viktigaste länkarna på webbplatsen för LLM-crawlare. Den kompletterar API-dokumentationen men ersätter den inte.
Nästa station
Så här går det vidare
Det rekommenderade nästa steget i developer-funneln och två passande avdelningar.